挺有意思的一道题,这题的重点是数学理解。
题目如下:
给定某一个正整数,组成这个数的数字不变,返回下一个比它小的数,如:
1 | nextSmaller(21) == 12 |
如果没有下一个比它小的数字,或者下一个比它小的数字以0开头,则返回-1,如:
1 | nextSmaller(9) == -1 |
算法描述(找到下一个比它小的数):
1.find pivot:这个数从右往左,一位位地来比较,如果第i位的数字,比第i+1位的数字大,则把第i位的数字置为pivot(标志位)。
2.swap:从pivot位向右,找到比pivot小的最大的那个数,并与pivot交换。
3.sort:交换后,把pivot位向右(注意是pivot的index,不是pivot的值)的所有数字降序排列。
这样,新得到的数就是下一个比它小的数。
举例分析:
比如我们拿54123来分析。
1.find pivot:从最右边的3来看,因为3没有第i+1位数字(3没有右边),所以左移一位到2;2比右边的3小,所以继续左移一位到1;同理,1也比2要小,所以继续左移一位到4;4比1要大了,那么把4置为pivot,这时停止。
2.swap:现在4是pivot,那么从4向右,有1,2,3三个数字,并且都比4小,这其中3是最大的,所以把4和3的位置交换,得到53124。
3.sort:交换后,pivot位上是3,把3往右的所有数字降序排列,得到53421,这就是下一个比54123小的数。
为什么这样做?
下面是我自己思考的为什么,不一定对。
对于每个数,它最小的排列只有1种情况,就是权位从高到低,数字从小到大排列。
比如123的最小排列就是123。
对于54123来说,从右向左可以分割为3,23,123,这三种情况都是最小排列。
也就是说,如果我们只对3或者23或者123进行重组,是没有变化的。
于是再向左进行分割,得到5和4123,发现4123已经不再是最小排列了,换句话说4123肯定有下一个比它小的数,就把4标记出来,对4123进行重组。
怎么重组呢?最高的权位,放上比4稍小的,也就是3,然后对于3xxx的后三位,放上值最大的情况,就是412的降序排列421,这样就能保证“3421是4123的上一个数”。
总结:
这个算法一句话总结:对于某个数,从右向左找它的子列,如果子列是最小排列,那子列没法重组,继续向右;如果子列不是最小排列,就对子列进行重组。
感觉算法里,“分治”加“pivot(标志位)”的解法很常用啊,把复杂情况分成最简单的子情况,如果符合规律,那么子情况扩充,如果不符合规律,那么置上标志位,再进行考虑。
下面是写得不怎么样的代码:
1 | function nextSmaller(num) { |